La traducción de “R para Ciencia de Datos” es un proyecto colaborativo de la comunidad de R de Latinoamérica, que tiene por objetivo hacer R más accesible en la región.

Con este libro aprenderás cómo hacer ciencia de datos con R:
👉 obtener sus datos en R
👉convertirlos en la estructura más útil
👉 transformarlos
👉 visualizarlos
👉 modelarlos

¿Por qué traducir este libro?

R for Data Science es un libro práctico utilizado por muchos para aprender los fundamentos del lenguaje R. Sin embargo, muchos hispanohablantes tienen dificultades para utilizar este libro como recurso debido a la barrera del idioma inglés.

Objetivo de este libro

La ciencia de datos (data science) es una disciplina fascinante que te permite convertir datos sin procesar en entendimiento, comprensión y conocimiento. El objetivo de este libro es ayudarte a aprender las herramientas más importantes para que puedas hacer ciencia de datos en R. Luego de leerlo, tendrás las herramientas para enfrentar una gran variedad de desafíos propios de esta área, usando las mejores partes de R.

Que aprenderás

La ciencia de datos es un campo muy amplio y no hay manera de que puedas dominarlo leyendo un solo libro. El objetivo de este, en particular, es entregarte una base sólida acerca de las herramientas más importantes. Nuestro modelo sobre cuáles son las herramientas necesarias para un proyecto típico de ciencia de datos se ve así:

Hay un regla aproximada de 80-20 en juego: puedes enfrentar alrededor del 80 % de cualquier proyecto usando las herramientas que aprenderás en este libro, pero necesitarás utilizar otras para abordar el 20 % restante.

Las herramientas que aprenderás en este libro permiten manejar fácilmente datos de cientos de megabytes y, con un poco de cuidado, normalmente podrías hacerlas funcionar con 1 o 2 Gb de datos.

En este libro «R for Data Science» no aprenderás nada sobre Python, Julia u otros lenguajes de programación útiles para hacer ciencia de datos.